BigQuery von Google Cloud ist ein vollständig verwaltetes, serverloses und kosteneffizientes Data Warehouse für Unternehmen, das entwickelt wurde, um Big Data in wertvolle Geschäftseinblicke zu verwandeln. Es kann über mehrere Clouds hinweg betrieben werden und skaliert mit Ihren Daten, was es zu einer idealen Lösung für datengesteuerte Innovation macht.
Zu den herausragenden Funktionen von BigQuery gehören integrierte Funktionen für maschinelles Lernen für alle Datentypen unter Verwendung von einfachem SQL, Echtzeitanalysen mit Streaming und integrierter BI sowie die Möglichkeit, auf Daten über Clouds hinweg zuzugreifen und sie zu analysieren. BigQuery bietet Flexibilität, eine vorhersehbare Preisgestaltung und ein optimales Preis-Leistungs-Verhältnis, sodass Sie den richtigen Funktionsumfang für Ihre individuellen Workload-Anforderungen auswählen können.
BigQuery ML ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Datenanalysten, ML-Modelle für eine Vielzahl von Datentypen direkt in BigQuery zu erstellen und zu operationalisieren, indem sie einfaches SQL verwenden. Dadurch wird die für die Erstellung von ML-Modellen benötigte Zeit erheblich reduziert.
BigQuery Omni, eine vollständig verwaltete Multicloud-Analyselösung, ermöglicht eine kostengünstige und sichere Datenanalyse über verschiedene Clouds hinweg und die gemeinsame Nutzung von Ergebnissen in einem einzigen Fenster. Dies macht die Datenanalyse und -freigabe über Clouds hinweg einfacher und effizienter.
BigQuery bietet auch Echtzeit-Analysen mit Streaming-Daten-Pipelines. Es verfügt über integrierte Funktionen, die Streaming-Daten aufnehmen und sofort für Abfragen verfügbar machen, sowie über native Integrationen in Streaming-Produkte wie Dataflow.
Die serverlose Architektur von BigQuery ermöglicht es Ihnen, SQL-Abfragen zur Analyse Ihrer Daten zu verwenden. Sie können Ihre Daten innerhalb von BigQuery speichern und analysieren oder BigQuery verwenden, um Ihre Daten dort zu bewerten, wo sie sich befinden.
Die Preisgestaltung von BigQuery basiert auf Rechenleistung (Analyse), Speicherplatz, zusätzlichen Diensten sowie Dateneingabe und -extraktion. Das Laden und Exportieren von Daten ist kostenlos. Neue Kunden erhalten 300 $ an kostenlosen Credits, die sie für BigQuery ausgeben können. Alle Kunden erhalten 10 GB Speicherplatz und bis zu 1 TB Abfragen pro Monat kostenlos.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass BigQuery eine robuste, skalierbare und kostengünstige Lösung für Unternehmen ist, die Big Data und maschinelles Lernen für wertvolle Erkenntnisse nutzen möchten.
