Apache Iceberg ist ein von der Community entwickeltes Open-Source-Tabellenformat, das speziell für große analytische Datensätze entwickelt wurde. Es ist ein hochleistungsfähiges Format, das die Datenverarbeitung großer Datenmengen in Data Lakes vereinfacht und dafür bekannt ist, dass es in jedem Maßstab schnell, effizient und zuverlässig ist. Apache Iceberg ermöglicht die Verwendung von SQL-Tabellen für Big Data, so dass verschiedene Engines wie Spark, Trino, Flink, Presto, Hive und Impala gleichzeitig mit denselben Tabellen arbeiten können, was die Zuverlässigkeit und Leistung der Daten in den verschiedenen Datenverarbeitungsengines verbessert.
Die Kernidee von Apache Iceberg ist es, die Herausforderungen traditioneller Kataloge zu lösen und die Zuverlässigkeit und Einfachheit von SQL-Tabellen in die Big Data Analytics zu bringen. Es bietet eine strukturiertere, konsistentere und effizientere Art und Weise, mit großen Datenmengen umzugehen und gleichzeitig ein hohes Maß an Leistung zu gewährleisten. Apache Iceberg verwaltet Daten in Data Lakes effizient, zeichnet auf, wie sich Datensätze im Laufe der Zeit verändern, und vermeidet häufige Fallstricke bei der Schemaentwicklung. Auf diese Weise wird es schnell zum Industriestandard für die Verwaltung von Daten in Data Lakes. Iceberg verschafft dem Data Engineering und der Analytik einen erheblichen Vorteil, indem es sicherstellt, dass Daten auch bei der Skalierung über große verteilte Systeme hinweg leicht zugänglich und verwaltbar bleiben.
