Behavioral Analytics untersucht die Interaktionen und das Verhalten von Nutzern mit Anwendungen, Webseiten oder Produkten, um Erkenntnisse über die Vorlieben, Wünsche und das zukünftige Verhalten der Nutzer zu gewinnen. Durch die Analyse von Daten wie Clickstream-Daten, Ereignisabläufen und anderen Interaktionsmetriken hilft Behavioral Analytics zu verstehen, wie Nutzer/innen mit einer Plattform oder einem Produkt interagieren, und liefert so Informationen für Optimierungen, um das Nutzererlebnis zu verbessern und gewünschte Aktionen zu fördern.
Behavioral Analytics umfasst die Sammlung und Analyse von Daten wie Klicks, Scrolls, Navigationen und Interaktionen im Laufe der Zeit, um ein personalisiertes Nutzererlebnis zu schaffen und das Produktdesign zu verbessern. Sie kann eingesetzt werden, um Muster im Nutzerverhalten zu erkennen, künftige Verhaltensweisen vorherzusagen und die Faktoren zu verstehen, die die Entscheidungen der Nutzer/innen beeinflussen. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und Datenanalysetechniken kann Behavioral Analytics verwertbare Einblicke in das Nutzerengagement und die Produktleistung liefern und so bei der Nutzersegmentierung, Personalisierung und allgemeinen Produktverbesserung helfen. Diese Art der Analyse ist für Branchen wie E-Commerce, Glücksspiel, Finanzen und andere von entscheidender Bedeutung, da das Verständnis des Nutzerverhaltens zu erheblichen Verbesserungen bei der Nutzerzufriedenheit und den Geschäftsergebnissen führen kann.
